安裝Stable Diffusion需要哪種等級的顯卡與電腦？
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前一篇跟大家分享「AI時代來臨，吉米教你面對它利用它活用它」
接著吉米跟大家分享，跑Stable Diffusion，需要什麼樣的硬體設備
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在開始之前，我知道網路上面有付費買算力的雲計算服務 https://stablediffusionweb.com/
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也有單獨運算的軟體Diffusionbee
兩者吉米都側試過了，大家看到上面的圖片，相信大家知道什麼叫做算出來是正妹還是后里蟹了吧？
因此建議大家別浪費時間在這上面了
快跟吉米繼續看下去比較實際
硬體需求
先說在前面，跑SD比的是顯卡算力，跟CPU比較沒有關係，當然不排除顯卡算力比較弱的機型，會用CPU幫忙算的可能，但幾乎很微小
但是SD的軟體一直在進化，未來如何也許會不同，我先不要說死
除了顯卡算力以外，另一個重點是顯卡的VRAM，越大越好！
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PC使用者強烈建議使用NVIDIA的顯卡，但是AMD的顯卡也可以跑，只是比較慢
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水果幫的信眾，吉米直接跟大家說，效能天花板目前是Mac Studio M1 Ultra搭配128GB的共享記憶體
其他不管是INTEL還是M1/M2的Apple Silicon晶片其實都可以使用，差別只是算圖快慢的問題，可以確定的是M1/M2算的比intel晶片組搭配AMD的還快
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當然加入Dark Side的黑蘋果使用者，搭配AMD也是可以跑的
今天就是來跟大家分享這個結果的
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1.首先，吉米自己的這台黑蘋果i5+AMD RX VEGA64 8GB的顯卡，算一張512x800所需要的時間，約3分鐘，吉米用這個來當測試的Baseline
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也就是說，我們把魔術語輸入之後，按下Generate生成圖片之後，吉米的電腦要花3分鐘才能把圖算出來
算出來當然不可能一次就中籤，可能要經過多次的魔術語修改，反反覆覆之後，才能獲得一張可以用的圖片
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這還是我有留下來的，沒留下來的醜圖我就不留下來了
因此你多久能算一張圖片，影響了你成功的機率，以及接著下一部要怎麼優化的效率
三分鐘一張圖，一小時只能跑20張，等於只能試錯20次
若是台閒置電腦，你可以邊做別的事情邊算圖，若你只有一台電腦，還是拿出遊戲機來玩遊戲陪他算圖吧
因為吉米的是黑蘋果，所以我第一件事情就是想到升級AMD的顯卡（因為黑蘋果只能用A家的顯卡）
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同一時間M1的Mac mini也是跑出三分鐘成績，提供給大家參考
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2.所以吉米來到MAQ，拿出了市價一萬出頭的AMD Radeon RX6600，這是黑蘋果下一個階段的跳板
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結果算一張圖所需時間縮短到只要1分15秒左右
至於三萬元以上甚至天價的6900XT呢，因為我的電源線沒帶到，所以沒得測試
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3. 同一台電腦，接著換NVIDIA GTX 1080，安裝好驅動程式，滿心期待，這張比前面這些前輩低階很多的顯卡，但是N家擁有CUDA通關密語，相信會有很大的差異
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果不其然，1080算一張圖只需要56秒，狠狠的給A家顯卡巴了一巴掌
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4. 水果幫新一代移動戰將M1 PRO，算一張圖的成績是41秒，相較於吉米跑一張要3分鐘，我可真是看的口水流滿地啊～
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5. 水果幫新一代天花板鎮宅神器Mac Studio M1 Ultra搭配64GB的記憶體，真是沒有愧對它這個12萬元起跳的售價，硬生生的開出了10秒一張圖的神蹟
讓我們大家覺得這實在太誇張的，沒想到Mac Studio真是神威浩瀚，果然是目前水果幫扛霸子，那個更貴的普羅兄是否已經退隱江湖專行刨起司了呢？
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6. 吉米不死心，把兒子Johnny「寫學校作業」買的阿縮死筆電來試試看
這台售價不到三萬元的筆電，是當初兒子念高中有各種理由所買的寫作業用的筆電
但是看在搭載N家3060，又有144Hz的電競螢幕，我就來跑一下SD看有多厲害
按下「生成」按鈕時，我下巴掉到地上了
登楞！他的寫作業機居然出一張圖
只要10秒鐘！！ 只要10秒鐘！！ 只要10秒鐘！！
那我還幹嘛花大錢升級顯卡？！
還要存12萬買Studio?
等等！
若我有那個12萬的話...
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7. 吉米立馬開外掛，呼喚鈔能力強大的MAQ老闆，拿出最新的CPU配上最強的NVIDIA RTX 4090 24GB來跑看看啊
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等等！發生什麼事情？怎麼居然跑了38秒！！
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仔細一看，啊，我設錯了，設定成4x4，總共16張圖啊
也就是說38秒跑出了16張圖，每張圖花不到3秒鐘！！每張圖花不到3秒鐘！！每張圖花不到3秒鐘！！
真是晴天霹靂啊
我算一張要3分鐘，這邊算一張不到3秒鐘...
果然鈔能力還是這個地球上最強的能力啊
連AI的世界也躲不過它的威嚇
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所以，同樣要花3分鐘，我出1張圖，這邊出60張
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可以快速且大量的運算
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把各種魔術語、情境語可能，同時算出來
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再去裡面挑一張自己最喜歡的，就是這樣的概念啊～
總結
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看到這裡，吉米簡單總結一下
目前Stable Diffusion的版本，吃顯卡尤其是有CUDA幫助最大，顯卡上面的VRAM數量也很重要
例如我們用4090算圖仍無法算1920x1080單張的圖，因為VRAM 24GB還是不夠，可能要下語法把它鎖在低容量慢慢算吧？（這問題網路上已有解法，有需要的請看這篇 https://s.iphone4.tw/3xMIZQd ）
但可以確定的是顯卡在這用途上N家遠遠海放A家，A家再強大，沒有CUDA通關密語，速度就是有差
再來就是看起來蘋果的M1/M2晶片，出乎意外的效果還不錯，主要可能因為神經網路的關係，所以肯定會比使用intel晶片搭配A家顯卡的舊蘋果跑的快
至於黑蘋果呢，數據都幫大家測試出來了，你要怎麼做？都可以想想囉
那我們下一篇再來跟大家分享怎麼安裝Stable Diffusion吧
最後的最後
若你不論如何都得花錢才能跑的動Stable Diffusion
那我們再回頭看看
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雲端還是有各種付費的選擇，可以讓你花小錢買時間，三秒算一張圖，一樣可以用你自己喜歡的各種模型庫
這時候開始，又是另一種鈔能力的展現了...
接著請繼續看
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吉米教你安裝Stable Diffusion WebUI，PC/Mac/Linux/Nvidia/AMD/M1/M2都適用
