[分享] 停車大聲公 - 即時車位、費率比價、停車場導航 - iPhone4.TW

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  1. #1

    新生報到

    註冊日期:10-13-2015
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    停車不再一位難求,《停車大聲公》直接預測哪裡有空位




    『其實車位不是不夠,只是你找不到在哪裡而已』,而現在《停車大聲公》不僅讓你找到停車位,更讓你知道還有沒有剩餘停車位。

    僧多粥少完全就是大台北地區的車位狀況,由台灣呼叫阿福新創團隊開發的 APP《停車大聲公》,於今日( 11 月 9 號)上架最新研發的「類神經即時車位預測系統」,運用海量分析技術,讓台北市超過 8 成的停車場都能被「預測」出剩餘車數,讓車主即時掌握停車場的空位資訊,降低撲空的機率。



    《停車大聲公》APP 整合全台超過 3,000 筆停車資訊,結合即時車位、價格比價、導航、街景等功能,讓停車資訊一覽無疑,從今年 6 月推出至今,擁有千位車主高分評價。為了回饋給車主最精確的資料品質,更以人工檢驗方式核對每一筆停車場資料,但回歸到解決停車難題的初衷,我們停下來思考:下一步,《停車大聲公》可以為車主做什麼?

    車主其實要的很簡單,就是要知道附近哪裡可以停車,確認有空位後才會再去考量價格、優惠等等次要的因素。

    由技術長陳冠宏領軍團隊開發的「類神經即時車位預測系統」,具備數據修正的學習能力,對背後數千萬筆即時車位的海量資料進行大數據分析,加入交通距離、商圈、氣候、尖峰時段等改變停車行為的變因,讓超過 80% 的台北市停車場,都能夠有預測的即時車位資料,未來將進一步擴大運用到其他縣市,用創新技術解決停車資訊不對稱的問題。

    「類神經即時車位預測系統」技術應用源自於「類神經網路模型」的原理,將資料探勘模型模擬成人類的神經網路。為了達到讓即時車位預測的結果能夠達到做低誤差的要求,透過錯誤修正的方式,套用不同的演算法來校正車位資訊,達到自我學習的目的。《停車大聲公》設計了一套簡易回報的機制來降低錯誤率,除了讓使用者可以在最少的步驟內指正錯誤資訊外,更可以透過使用者的回報,來校正預測模型的即時車位。



    即時資料的價值能夠幫助到更多車主,而更多車主的回饋也能精進預測模型。也因此呼叫阿福團隊決定:即日起,《停車大聲公》全面改為『免費下載』,期許吸引更多的車主使用與回饋。


    呼叫阿福團隊的 CEO 余致緯表示:「如何能夠讓更多的車主使用,並且回報即時資訊來校正預測模型,是我們當前最在乎的。過去,政府與民營的停管業者都花了很多時間,希望讓市民能夠更快速的找到停車位。我們也想一起讓這個環境變得更好。我們非常樂意將這樣的數據,分享給各個有興趣的開發團隊,市政府的停管處,以及導航裝置的廠商。現在,我們有幾家停管業者願意與我們合作,希望這次的資料共享能吸引更多停車業者,一起協助我們把台灣的停車場進行下一步的改造,讓市民能更透過停車大聲公更輕鬆找到您的停車場。」


    目前《停車大聲公》有 iOS 與 Android 的版本,透過免費下載可立即體驗快速停車的方便。
    ►►►免費下載《停車大聲公》:https://tn29.app.link/BLOG_FREE
    此篇文章於 06-01-2018 17:17 被 吉米丘 編輯。


  2. #2

    新生報到

    註冊日期:06-23-2015
    文章:4
    謝謝你: 0
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    這個有帥到,耶,尤其台北最難找車位...


 

 

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